隨著信息技術及數據產業的發展，數據資源日益成為與自然資源、人力資源一樣重要的國家基礎性戰略資源。大數據時代，各行各業都在積極探索如何將數據轉化為商業價值，大數據平臺作為大數據處理的核心技術，也越來越受到企業的關注。

2020年，首都機場成立大數據平臺專項課題組。課題組以智慧民航建設為綱要，以自主創新、自主可控、促進行業發展為目標，開展了超大型機場數據平臺構建及關鍵技術研究工作。經過兩年多的探索實踐，首都機場收獲了“2+3+N”的科技成果——搭建了適合首都機場的混合型大數據運營平臺、數據治理平臺；編寫了企業級數據核心制度、數據分類分級標準及大數據技術規范；研發了N項支撐首都機場運行、商業領域的特色大數據應用，初步搭建了首都機場大數據資源管理體系。2023年，該課題入選民航局智慧民航數據治理典型實踐案例，同時獲得首都機場集團管理創新類案例評審一等獎。

搭建平臺　筑牢數字經濟基石

大數據平臺研究初期，課題組根據首都機場業務量大、數據類型和數據關系繁雜等業務特點，采用了Oracle+Hadoop+MPP等數據技術，設計形成了具有首都機場特色的混合型大數據運營平臺架構。該架構不僅支持結構化、半結構化、非結構化等多種類型數據的入庫、轉換、分析、訪問，能實現原始數據、加工清洗數據、模型化數據的共同存儲，還支持高并發、精準化、高性能的數據查詢服務，可有效承載報表分析、批處理、數據挖掘等業務，同時兼備海量數據并發處理和數據查詢效率優勢。

值得一提的是，首都機場大數據運營平臺同時采用Spring Boot與Kubernetes微服務框架，將數據采集、數據交換、業務應用拆分到獨立的子服務，各子服務可以獨立升級，避免相互影響，極大地優化了數據處理邏輯。同時，平臺采用前端頁面本地緩存策略，可以減少對服務器的請求、降低網絡流量，加速頁面加載、提升用戶體驗。

除首都機場大數據運營平臺外，課題組還搭建了首都機場首套數據治理平臺，提供數據質量評價規則查詢、數據質量檢查、數據質量監控、數據質量追溯等功能，保障數據的準確性、完整性、及時性、一致性，提升首都機場數據質量，為首都機場數據的互聯互通、統一管理和協同共享提供有效支撐。

形成標準　規范數據管理體系

2020年至2021年，民航局、首都機場集團相繼提出深化數據治理要求，并針對各機場開展數據質量考核工作。課題組結合首都機場實際情況，開始研究符合自身特點的數據資源管理體系，編寫企業級數據管理規范，在組織、制度、流程層面均實現了創新。

課題組確立了首都機場數據資源管理、數據控制、數據需求、數據技術支持四大角色，明確了各角色職責。在此基礎上，課題組對數據進行分類分級，從數據敏感性、企業財產損失、企業非財產損失、涉及權益主體范圍、公共損害、損失發生可能性、恢復難度等七個維度對首都機場數據進行風險定級，形成并發布《數據安全管理規范》《數據共享管理規定》《數據風險等級分級示例》等標準文件。

結合數據分類分級情況，課題組編制形成《首都機場數據資源目錄》，明確不同風險等級數據的共享審批流程，為首都機場數據的開放共享安全策略提供了支撐。

特色應用　助力中心業務發展

在搭建大數據運營平臺和數據治理平臺的基礎上，課題組同步研發了13項具備機場特色的運行、商業領域大數據應用。據統計，首都機場現有的兩大平臺目前接入業務系統45個，采集數據項3089個、數據7億條，實現了機場層面的數據共享，有效助力了機場中心業務的發展。

在運行決策輔助方面，平臺基于人工智能等技術，實現機場運行三大指標預測，即次日預測、節假日預測及滾動預測；基于微波雷達、機器學習模型、梯度提升模型等技術，實現到港航班滑行時間預測、機位容量預測，便于運行指揮和資源調優；基于邊緣AI等技術，實現場面結冰預測，可提升機場特殊天氣保障能力。此外，平臺部署了自助報表服務，便于用戶自助、快捷開發個性化報表，現已實現46張運行數據統計報表的自主開發，在提升統計效率的同時實現了降本增效的目標。

在商業智能分析方面，平臺融合航班、旅客、商業等多維數據，基于AI智能視頻分析技術，不僅能夠實現高效、精準的客流統計與可視化展示，而且提供了中轉旅客畫像、出港旅客動態特征分析、業態客流分析、商業營銷分析、商業資源營業額智能預測等服務，助力首都機場商業資源優化與商業價值挖掘。

首都機場大數據平臺構建及關鍵技術研究緊扣《“十四五”民用航空發展規劃》和《智慧民航建設路線圖》，建立了“數據需求—數據治理—數據運營”的數據管理體系，不僅打破了數據壁壘，填補了行業部分數據管理規范的空白，還有效推動了數據服務在機場各領域的落地應用，對行業數據管理工作的高效、有序開展具有借鑒意義和推廣價值。

未來，首都機場將持續深耕數據領域，在實踐中逐步完善數據管理體系，不斷推進數據管理與行業應用深度融合，用數據創造價值，以數據驅動未來。

（首都機場股份公司 王婷）