隨著信息技術(shù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資源日益成為與自然資源、人力資源一樣重要的國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都在積極探索如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)平臺作為大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)，也越來越受到企業(yè)的關(guān)注。

2020年，首都機場成立大數(shù)據(jù)平臺專項課題組。課題組以智慧民航建設(shè)為綱要，以自主創(chuàng)新、自主可控、促進行業(yè)發(fā)展為目標，開展了超大型機場數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建及關(guān)鍵技術(shù)研究工作。經(jīng)過兩年多的探索實踐，首都機場收獲了“2+3+N”的科技成果——搭建了適合首都機場的混合型大數(shù)據(jù)運營平臺、數(shù)據(jù)治理平臺；編寫了企業(yè)級數(shù)據(jù)核心制度、數(shù)據(jù)分類分級標準及大數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范；研發(fā)了N項支撐首都機場運行、商業(yè)領(lǐng)域的特色大數(shù)據(jù)應(yīng)用，初步搭建了首都機場大數(shù)據(jù)資源管理體系。2023年，該課題入選民航局智慧民航數(shù)據(jù)治理典型實踐案例，同時獲得首都機場集團管理創(chuàng)新類案例評審一等獎。

搭建平臺　筑牢數(shù)字經(jīng)濟基石

大數(shù)據(jù)平臺研究初期，課題組根據(jù)首都機場業(yè)務(wù)量大、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)關(guān)系繁雜等業(yè)務(wù)特點，采用了Oracle+Hadoop+MPP等數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計形成了具有首都機場特色的混合型大數(shù)據(jù)運營平臺架構(gòu)。該架構(gòu)不僅支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種類型數(shù)據(jù)的入庫、轉(zhuǎn)換、分析、訪問，能實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)、加工清洗數(shù)據(jù)、模型化數(shù)據(jù)的共同存儲，還支持高并發(fā)、精準化、高性能的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，可有效承載報表分析、批處理、數(shù)據(jù)挖掘等業(yè)務(wù)，同時兼?zhèn)浜Ａ繑?shù)據(jù)并發(fā)處理和數(shù)據(jù)查詢效率優(yōu)勢。

值得一提的是，首都機場大數(shù)據(jù)運營平臺同時采用Spring Boot與Kubernetes微服務(wù)框架，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、業(yè)務(wù)應(yīng)用拆分到獨立的子服務(wù)，各子服務(wù)可以獨立升級，避免相互影響，極大地優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理邏輯。同時，平臺采用前端頁面本地緩存策略，可以減少對服務(wù)器的請求、降低網(wǎng)絡(luò)流量，加速頁面加載、提升用戶體驗。

除首都機場大數(shù)據(jù)運營平臺外，課題組還搭建了首都機場首套數(shù)據(jù)治理平臺，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量評價規(guī)則查詢、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量追溯等功能，保障數(shù)據(jù)的準確性、完整性、及時性、一致性，提升首都機場數(shù)據(jù)質(zhì)量，為首都機場數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、統(tǒng)一管理和協(xié)同共享提供有效支撐。

形成標準　規(guī)范數(shù)據(jù)管理體系

2020年至2021年，民航局、首都機場集團相繼提出深化數(shù)據(jù)治理要求，并針對各機場開展數(shù)據(jù)質(zhì)量考核工作。課題組結(jié)合首都機場實際情況，開始研究符合自身特點的數(shù)據(jù)資源管理體系，編寫企業(yè)級數(shù)據(jù)管理規(guī)范，在組織、制度、流程層面均實現(xiàn)了創(chuàng)新。

課題組確立了首都機場數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)控制、數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)技術(shù)支持四大角色，明確了各角色職責(zé)。在此基礎(chǔ)上，課題組對數(shù)據(jù)進行分類分級，從數(shù)據(jù)敏感性、企業(yè)財產(chǎn)損失、企業(yè)非財產(chǎn)損失、涉及權(quán)益主體范圍、公共損害、損失發(fā)生可能性、恢復(fù)難度等七個維度對首都機場數(shù)據(jù)進行風(fēng)險定級，形成并發(fā)布《數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》《數(shù)據(jù)共享管理規(guī)定》《數(shù)據(jù)風(fēng)險等級分級示例》等標準文件。

結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級情況，課題組編制形成《首都機場數(shù)據(jù)資源目錄》，明確不同風(fēng)險等級數(shù)據(jù)的共享審批流程，為首都機場數(shù)據(jù)的開放共享安全策略提供了支撐。

特色應(yīng)用　助力中心業(yè)務(wù)發(fā)展

在搭建大數(shù)據(jù)運營平臺和數(shù)據(jù)治理平臺的基礎(chǔ)上，課題組同步研發(fā)了13項具備機場特色的運行、商業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計，首都機場現(xiàn)有的兩大平臺目前接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)45個，采集數(shù)據(jù)項3089個、數(shù)據(jù)7億條，實現(xiàn)了機場層面的數(shù)據(jù)共享，有效助力了機場中心業(yè)務(wù)的發(fā)展。

在運行決策輔助方面，平臺基于人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)機場運行三大指標預(yù)測，即次日預(yù)測、節(jié)假日預(yù)測及滾動預(yù)測；基于微波雷達、機器學(xué)習(xí)模型、梯度提升模型等技術(shù)，實現(xiàn)到港航班滑行時間預(yù)測、機位容量預(yù)測，便于運行指揮和資源調(diào)優(yōu)；基于邊緣AI等技術(shù)，實現(xiàn)場面結(jié)冰預(yù)測，可提升機場特殊天氣保障能力。此外，平臺部署了自助報表服務(wù)，便于用戶自助、快捷開發(fā)個性化報表，現(xiàn)已實現(xiàn)46張運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表的自主開發(fā)，在提升統(tǒng)計效率的同時實現(xiàn)了降本增效的目標。

在商業(yè)智能分析方面，平臺融合航班、旅客、商業(yè)等多維數(shù)據(jù)，基于AI智能視頻分析技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精準的客流統(tǒng)計與可視化展示，而且提供了中轉(zhuǎn)旅客畫像、出港旅客動態(tài)特征分析、業(yè)態(tài)客流分析、商業(yè)營銷分析、商業(yè)資源營業(yè)額智能預(yù)測等服務(wù)，助力首都機場商業(yè)資源優(yōu)化與商業(yè)價值挖掘。

首都機場大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建及關(guān)鍵技術(shù)研究緊扣《“十四五”民用航空發(fā)展規(guī)劃》和《智慧民航建設(shè)路線圖》，建立了“數(shù)據(jù)需求—數(shù)據(jù)治理—數(shù)據(jù)運營”的數(shù)據(jù)管理體系，不僅打破了數(shù)據(jù)壁壘，填補了行業(yè)部分數(shù)據(jù)管理規(guī)范的空白，還有效推動了數(shù)據(jù)服務(wù)在機場各領(lǐng)域的落地應(yīng)用，對行業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的高效、有序開展具有借鑒意義和推廣價值。

未來，首都機場將持續(xù)深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域，在實踐中逐步完善數(shù)據(jù)管理體系，不斷推進數(shù)據(jù)管理與行業(yè)應(yīng)用深度融合，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動未來。

（首都機場股份公司 王婷）